12.三台主机进行时间同步

​ Chrony 和 NTPD都是用于时间同步的工具，但 Chrony 在许多方面有其独特的优点。以下是 Chrony 相较于 NTPD 的一些主要优点，并基于此，进行chrony时间同步的部署：

​ 1) 三台主机安装Chrony

yum -y install chrony

​ 2）三台主机修改配置文件，添加国内 NTP 服务器

echo "server ntp1.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp2.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp3.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp.tuna.tsinghua.edu.cn iburst" >> /etc/chrony.conf

tail -n 4 /etc/chrony.conf
systemctl restart chronyd 

​ 3) 可以设置定时任务，每分钟重启chrony服务，进行时间校准（非必须）

echo "* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd" | tee -a /var/spool/cron/root 

​ 建议手动进行添加，首先执行 crontab -e 命令，在将如下内容添加至定时任务中

* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd

• 这五个星号表示时间调度，每个星号代表一个时间字段，从左到右分别是：
  • 第一个星号：分钟（0-59）
  • 第二个星号：小时（0-23）
  • 第三个星号：日期（1-31）
  • 第四个星号：月份（1-12）
  • 第五个星号：星期几（0-7，0 和 7 都代表星期天）
• 在这里，每个字段都用 * 表示“每一个”，因此 * * * * * 的意思是“每分钟的每一秒”。
• /usr/bin/systemctl 是 systemctl 命令的完整路径，用于管理系统服务。

13.安装Containerd

​ Containerd 是一个高性能的容器运行时，在 Kubernetes 中它负责容器的生命周期管理，包括创建、运行、停止和删除容器，同时支持从镜像仓库拉取和管理镜像。Containerd 提供容器运行时接口 (CRI)，与 Kubernetes 无缝集成，确保高效的资源利用和快速的容器启动时间。除此之外，它还支持事件监控和日志记录，方便运维和调试，是实现容器编排和管理的关键组件。

​ 三台主机安装containerd1.6.22版本

yum -y install containerd.io-1.6.22
yum -y install containerd.io-1.6.22 --allowerasing # 如果安装有问题选择这个，默认用第一个

​ 创建containerd的配置文件目录并修改自带的 config.toml 。

mkdir -pv /etc/containerd
vim /etc/containerd/config.toml

​ 修改内容如下：

disabled_plugins = []
imports = []
oom_score = 0
plugin_dir = ""
required_plugins = []
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
temp = ""
version = 2

[cgroup]
  path = ""

[debug]
  address = ""
  format = ""
  gid = 0
  level = ""
  uid = 0

[grpc]
  address = "/run/containerd/containerd.sock"
  gid = 0
  max_recv_message_size = 16777216
  max_send_message_size = 16777216
  tcp_address = ""
  tcp_tls_ca = ""
  tcp_tls_cert = ""
  tcp_tls_key = ""
  uid = 0

[metrics]
  address = ""
  grpc_histogram = false

[plugins]

  [plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]
    deletion_threshold = 0
    mutation_threshold = 100
    pause_threshold = 0.02
    schedule_delay = "0s"
    startup_delay = "100ms"

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
    device_ownership_from_security_context = false
    disable_apparmor = false
    disable_cgroup = false
    disable_hugetlb_controller = true
    disable_proc_mount = false
    disable_tcp_service = true
    enable_selinux = false
    enable_tls_streaming = false
    enable_unprivileged_icmp = false
    enable_unprivileged_ports = false
    ignore_image_defined_volumes = false
    max_concurrent_downloads = 3
    max_container_log_line_size = 16384
    netns_mounts_under_state_dir = false
    restrict_oom_score_adj = false
    sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
    selinux_category_range = 1024
    stats_collect_period = 10
    stream_idle_timeout = "4h0m0s"
    stream_server_address = "127.0.0.1"
    stream_server_port = "0"
    systemd_cgroup = false
    tolerate_missing_hugetlb_controller = true
    unset_seccomp_profile = ""

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".cni]
      bin_dir = "/opt/cni/bin"
      conf_dir = "/etc/cni/net.d"
      conf_template = ""
      ip_pref = ""
      max_conf_num = 1

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
      default_runtime_name = "runc"
      disable_snapshot_annotations = true
      discard_unpacked_layers = false
      ignore_rdt_not_enabled_errors = false
      no_pivot = false
      snapshotter = "overlayfs"

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime]
        base_runtime_spec = ""
        cni_conf_dir = ""
        cni_max_conf_num = 0
        container_annotations = []
        pod_annotations = []
        privileged_without_host_devices = false
        runtime_engine = ""
        runtime_path = ""
        runtime_root = ""
        runtime_type = ""

        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime.options]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]

        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
          base_runtime_spec = ""
          cni_conf_dir = ""
          cni_max_conf_num = 0
          container_annotations = []
          pod_annotations = []
          privileged_without_host_devices = false
          runtime_engine = ""
          runtime_path = ""
          runtime_root = ""
          runtime_type = "io.containerd.runc.v2"

          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
            BinaryName = ""
            CriuImagePath = ""
            CriuPath = ""
            CriuWorkPath = ""
            IoGid = 0
            IoUid = 0
            NoNewKeyring = false
            NoPivotRoot = false
            Root = ""
            ShimCgroup = ""
            SystemdCgroup = true

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime]
        base_runtime_spec = ""
        cni_conf_dir = ""
        cni_max_conf_num = 0
        container_annotations = []
        pod_annotations = []
        privileged_without_host_devices = false
        runtime_engine = ""
        runtime_path = ""
        runtime_root = ""
        runtime_type = ""

        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime.options]

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".image_decryption]
      key_model = "node"

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
      config_path = ""

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".x509_key_pair_streaming]
      tls_cert_file = ""
      tls_key_file = ""

  [plugins."io.containerd.internal.v1.opt"]
    path = "/opt/containerd"

  [plugins."io.containerd.internal.v1.restart"]
    interval = "10s"

  [plugins."io.containerd.internal.v1.tracing"]
    sampling_ratio = 1.0
    service_name = "containerd"

  [plugins."io.containerd.metadata.v1.bolt"]
    content_sharing_policy = "shared"

  [plugins."io.containerd.monitor.v1.cgroups"]
    no_prometheus = false

  [plugins."io.containerd.runtime.v1.linux"]
    no_shim = false
    runtime = "runc"
    runtime_root = ""
    shim = "containerd-shim"
    shim_debug = false

  [plugins."io.containerd.runtime.v2.task"]
    platforms = ["linux/amd64"]
    sched_core = false

  [plugins."io.containerd.service.v1.diff-service"]
    default = ["walking"]

  [plugins."io.containerd.service.v1.tasks-service"]
    rdt_config_file = ""

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.aufs"]
    root_path = ""

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.btrfs"]
    root_path = ""

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.devmapper"]
    async_remove = false
    base_image_size = ""
    discard_blocks = false
    fs_options = ""
    fs_type = ""
    pool_name = ""
    root_path = ""

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.native"]
    root_path = ""

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs"]
    root_path = ""
    upperdir_label = false

  [plugins."io.containerd.snapshotter.v1.zfs"]
    root_path = ""

  [plugins."io.containerd.tracing.processor.v1.otlp"]
    endpoint = ""
    insecure = false
    protocol = ""

[proxy_plugins]

[stream_processors]

  [stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar"]
    accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+encrypted"]
    args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
    env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
    path = "ctd-decoder"
    returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar"

  [stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar.gzip"]
    accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip+encrypted"]
    args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
    env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
    path = "ctd-decoder"
    returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip"

[timeouts]
  "io.containerd.timeout.bolt.open" = "0s"
  "io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s"
  "io.containerd.timeout.shim.load" = "5s"
  "io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s"
  "io.containerd.timeout.task.state" = "2s"

[ttrpc]
  address = ""
  gid = 0
  uid = 0

sandbox 镜像源 ：设置 Kubernetes 使用的沙箱容器镜像，支持高效管理容器。

• sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"

hugeTLB 控制器 ：禁用 hugeTLB 控制器，减少内存管理复杂性，适合不需要的环境。

• disable_hugetlb_controller = true

网络插件路径 ：指定 CNI 网络插件的二进制和配置路径，确保网络功能正常。

• bin_dir = "/opt/cni/bin"
• conf_dir = "/etc/cni/net.d"

垃圾回收调度器 ：调整垃圾回收阈值和启动延迟，优化容器资源管理和性能。

• pause_threshold = 0.02
• startup_delay = "100ms"

流媒体服务器 ：配置流媒体服务的地址和端口，实现与客户端的有效数据传输。

• stream_server_address = "127.0.0.1"
• stream_server_port = "0"

​ 启动并设置containerd开机自启

systemctl enable containerd  --now
systemctl status containerd 

14.安装Docker-ce(使用docker的拉镜像功能)

​ 1）安装docker-ce最新版：

yum -y install docker-ce

​ 2）启动并设置docker开机自启：

systemctl start docker && systemctl enable docker.service

​ 3）配置docker的镜像加速器地址：

​ 注：阿里加速地址登录 阿里云加速器官网 查看，每个人的加速地址不同

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "registry-mirrors": [
        "https://fb3aq27p.mirror.aliyuncs.com",
        "https://registry.docker-cn.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://dockerhub.azk8s.cn",
        "http://hub-mirror.c.163.com"
    ]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl status docker

二、K8S安装部署

1.安装K8S相关核心组件

​ 三台主机分别安装K8S相关核心组件：

yum -y install  kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2 kubectl-1.28.2
systemctl enable kubelet

• kubelet 是 Kubernetes 集群中每个节点上的核心代理，它负责根据控制平面的指示管理和维护节点上的 Pod 及容器的生命周期，确保容器按规范运行并定期与控制平面通信。kubelet 会将节点和 Pod 的状态上报给控制节点的 apiServer，apiServer再将这些信息存储到 etcd 数据库中。
• kubeadm 是一个用于简化 Kubernetes 集群安装和管理的工具，快速初始化控制平面节点和将工作节点加入集群，减少手动配置的复杂性。
• kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理员与集群进行交互，执行各种任务，如部署应用、查看资源、排查问题、管理集群状态等，通过命令行与 Kubernetes API 直接通信。

2.初始化集群

​ 1） Master节点 使用kubeadm初始化K8S集群：

​ 注： kubeadm安装K8S，控制节点和工作节点的组件都是基于 Pod 运行的。

kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml

• 生成默认的配置文件重定向输出到 kubeadm.yaml 中

​ 2）修改刚刚用kubeadm生成的kubeadm.yaml文件：

sed -i '1,$s/advertiseAddress: 1.2.3.4/advertiseAddress: 192.168.116.131/g' kubeadm.yaml
sed -i "s|criSocket:.*|criSocket: unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1)|" kubeadm.yaml
sed -i '1,$s/name: node/name: master/g' kubeadm.yaml
sed -i 's|imageRepository: registry.k8s.io|imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers|' kubeadm.yaml	# 原配置为国外的k8s源，为了加速镜像的下载，需改成国内源
sed -i '/serviceSubnet/a\  podSubnet: 10.244.0.0/12' kubeadm.yaml  # /a\ 表示在serviceSubnet行下方一行内容
cat <> kubeadm.yaml
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
---
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF

more kubeadm.yaml  # 手动检查一下

• advertiseAddress 是 Kubernetes 控制节点的广告地址，其他节点通过这个地址与控制平面节点通信。它通常是控制节点所在服务器的 IP 地址，为了确保控制平面节点能在网络中通过正确的 控制节点 IP 地址 （我的MasterIP为：192.168.116.131）进行通信。

• criSocket 指定的是 Kubernetes 使用的容器运行时（CRI）套接字地址，K8S 使用这个套接字与容器运行时（如 containerd）进行通信，来管理和启动容器。为了确保 K8S使用正确的容器运行时套接字。通过 find 命令查找 containerd.sock 文件路径并替换进配置文件，可以保证路径的准确性，避免手动查找和配置错误。

• IPVS 模式支持更多的负载均衡算法，性能更好，尤其在集群节点和服务较多的情况下，可以显著提升网络转发效率和稳定性（如果没有指定mode为ipvs，则默认选定iptables，iptables性能相对较差）。

• 统一使用 systemd 作为容器和系统服务的 cgroup 驱动，避免使用 cgroupfs 时可能产生的资源管理不一致问题，提升 Kubernetes 和宿主机系统的兼容性和稳定性。

  注： 主机 IP、Pod IP 和 Service IP 不能在同一网段 ，因会导致 IP 冲突、路由混乱及网络隔离失败，影响 Kubernetes 的正常通信和网络安全。

​ 3）基于kubeadm.yaml 文件初始化K8S，三台主机分别拉取 Kubernetes 1.28.0 所需的镜像（两个方法可以二选一）：

​ （1）使用使用 kubeadm 命令，快速拉取 Kubernetes 所有核心组件的镜像，并确保版本一致。

kubeadm config images pull --image-repository="registry.aliyuncs.com/google_containers" --kubernetes-version=v1.28.0

​ （2）使用 ctr 命令，需要更细粒度的控制，或在 kubeadm 拉取镜像过程中出现问题时，可以 使用 ctr 命令手动拉取 镜像。

ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1

​ 4）在Master控制节点，初始化 Kubernetes 主节点

kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification

​ 个别操作系统可能会出现kubelet启动失败的情况，如下提示，如果提示successfully则忽略以下步骤：

[!WARNING]

dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused

​ 执行 systemctl status kubelet 发现出现以下错误提示：

[!WARNING]

Process: 2226953 ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS (code=exited, status=1/FAILURE)
Main PID: 2226953 (code=exited, status=1/FAILURE)

​ 解决方法如下， 控制节点 执行：

sed -i 's|ExecStart=/usr/bin/kubelet|ExecStart=/usr/bin/kubelet --container-runtime-endpoint=unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1) --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml|' /usr/lib/systemd/system/kubelet.service

systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

kubeadm reset # 删除安装出错的K8S
kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification # 重新安装

3.设置 Kubernetes 的配置文件，以便让当前用户能够使用 kubectl 命令与 Kubernetes 集群进行交互

​ 控制节点执行：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4.工作节点加到K8S集群

​ 1）添加工作节点之前， 控制节点 执行如下命令：

kubeadm token create --print-join-command

​ 执行成功会出现如下提示（token）：

[!IMPORTANT]

kubeadm join 192.168.116.131:6443 --token xxiuik.9axtcp5xk3n2yo7b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ed678b5331259917248c966bf387e6aaf9f588798fb3977090fd6203780ceca9

​ 2）接下来就是复制生成这个这条token，分别在工作节点Node01和Node02进行执行，成功添加集群的提示为：

[!IMPORTANT]

This node has joined the cluster:

• Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
• The Kubelet was informed of the new secure connection details.

​ 注：如果在 工作节点 加入集群出现报错可以添加 --ignore-preflight-errors=SystemVerification 忽略遇见错误，如下所示：

kubeadm join 192.168.116.131:6443 --token xxiuik.9axtcp5xk3n2yo7b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ed678b5331259917248c966bf387e6aaf9f588798fb3977090fd6203780ceca9 --ignore-preflight-errors=SystemVerification

​ 2）设置一个用户的 kubectl 环境，使其能够与 Kubernetes 集群进行交互：

mkdir ~/.kube
cp /etc/kubernetes/kubelet.conf  ~/.kube/config

• kubectl 默认会在用户主目录下的 .kube/config 文件中查找 Kubernetes 集群的连接信息。如果这个文件不存在， kubectl 将无法找到任何指向 API 服务器的配置信息。
• 如果你没有执行上述两条命令， kubectl 就没有配置文件可用，导致其尝试连接到默认的 API 服务器地址 http://localhost:8080 。

​ 若不配置用户的kubectl环境，查看节点状态时会出现如下错误：

[!WARNING]

E1004 22:30:56.770509 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get " http://localhost:8080/api?timeout=32s ": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.777399 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get " http://localhost:8080/api?timeout=32s ": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.780040 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get " http://localhost:8080/api?timeout=32s ": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.781809 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get " http://localhost:8080/api?timeout=32s ": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
E1004 22:30:56.783489 34971 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get " http://localhost:8080/api?timeout=32s ": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

​ 最后查看所有节点的状态（在控制节点或者工作节点都可以检查）：

kubectl get nodes

[!IMPORTANT]

NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master NotReady control-plane 68m v1.28.2
node01 NotReady 11m v1.28.2
node02 NotReady 21m v1.28.2

5.安装k8s网络组件Calico

​ Calico 是一个流行的开源网络解决方案，专为 Kubernetes 提供高效、可扩展和安全的网络连接。它采用了基于 IP 的网络模型，使每个 Pod 都能获得一个唯一的 IP 地址，从而简化了网络管理。Calico 支持多种网络策略，可以实现细粒度的流量控制和安全策略，例如基于标签的访问控制，允许用户定义哪些 Pod 可以相互通信。（简单来说就是给Pod和Service分IP的,还能通过网络策略做网络隔离）

​ 1）三台主机分别安装calico：

ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/typha:v3.25.0

​ 2) 控制节点下载calico3.25.0的yaml配置文件(下载失败把URL复制到浏览器，手动复制粘贴到Master节点效果相同)

curl -O -L https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.25.0/manifests/calico.yaml

​ 3）编辑calico.yaml，找到CLUSTER_TYPE行，在下面添加一对键值对，确保使用网卡接口（注意缩进）：

​ 原配置：

- name: CLUSTER_TYPE
  value: "k8s,bgp"

​ 新配置：

 - name: CLUSTER_TYPE
  value: "k8s,bgp" 
 - name: IP_AUTODELECTION_METHOD
  value: "interface=ens160"

​ 注：不同操作系统的网卡名称有差异，例：centos7.9的网卡名称为ens33，就要填写value: "interface=ens33"，需灵活变通。

​ 注：如果出现calico拉取镜像错误问题，可能是没有修改imagePullPresent规则，可以修改官方源下载为华为源下载，如下：

sed -i '1,$s|docker.io/calico/cni:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/node:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|g' calico.yaml

​ 4）部署calico网络服务

kubectl apply -f calico.yaml 

​ 查看在 Kubernetes 集群中查看属于 kube-system 命名空间的所有 Pod 的详细信息（控制节点和工作节点都查的到）：

kubectl get pod --namespace kube-system -o wide 

​ calico安装成功的信息大概如下：

[!IMPORTANT]

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
calico-kube-controllers-665548954f-99gbl 1/1 Running 0 69s 10.251.205.131 master
calico-node-57bg8 1/1 Running 0 69s 192.168.116.132 node01
calico-node-lfqtb 1/1 Running 0 69s 192.168.116.133 node02
calico-node-vqg9b 1/1 Running 0 69s 192.168.116.131 master
coredns-66f779496c-44t4m 1/1 Running 0 13h 10.251.205.130 master
coredns-66f779496c-vmwdj 1/1 Running 0 13h 10.251.205.129 master
etcd-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-apiserver-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-proxy-6v262 1/1 Running 1 12h 192.168.116.133 node02
kube-proxy-s84wz 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master
kube-proxy-z8k5d 1/1 Running 0 12h 192.168.116.132 node01
kube-scheduler-master 1/1 Running 0 13h 192.168.116.131 master

三、总结

部署成功和不成功麻烦反馈一下，我会做出优化调整。

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